xyz

Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第21部 如何推理 Llama 大語言模型 上部 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)

內容說明:
你是否對大語言模型的黑盒運作充滿好奇？你是否想親手打造屬於自己的高效 Transformer 模型？現在，一門全新的實戰課程正等著你來探索！
從理論到實踐的全解析
本課程將帶你從零開始，從模型整體架構到每一個細節組件的實現，都有專業講解。
你將學會如何利用 PyTorch 搭建Transformer 模型，並深入掌握其核心技術：
Input embedding
Positional Encoding
Layer Normalization
Feed Forward Network
Add & Norm
Multi-Head Attention
Cross Attention
Initial Transformer
如何處理翻譯功能的Tokenizer
如何建立Bilingual Datasets
如何建立 DataLoader
如何實現數據驗證和評估
深入淺出的代碼講解
課程將逐步帶你走過每一行代碼，詳解 tensor 的維度變換、各層之間的連接（如 skip connection 和殘差結構）以及背後的數學推導。
無論你是初學者還是有經驗的深度學習愛好者，都能在這裡找到屬於你的學習亮點！
前沿技術與實戰案例結合
不僅僅停留在理論講解，課程還融合了 Transformer 模型在實際應用中的各種優化技巧。
你將看到如何利用預先計算的頻率參數，如何在推理階段藉助 KV Cache 大幅減少不必要的運算，進而達到高性能的模型運行效果。

課程內容:
01 - 介紹
001 課程工具準備.mp4
002 如何使用uv 作為包管理器和項目管理工具.mp4

02 - 如何創建 Transformer 模型
001 如何創建Input_embedding & Positional Encoding.mp4
002 如何創建層歸一化 & 前饋神經網絡 & 殘差連接.mp4
003 如何創建多頭注意力Class.mp4
004 如何創建Encoder & Decoder & Cross Attention.mp4
005 如何創建Transformer & 初始化 Transformer.mp4

03 - 如何處理數據錄入 & Tokenizer
001 如何創建源語言和翻譯語言的Tokenizer.mp4
002 如何創建Bilinggual Datasets 雙語 Tensor 數據集.mp4

04 - 如何創建DataLoader及組織並執行完整的模型訓練流程
001 如何創建訓練和驗證數據加載器DataLoader.mp4

05 - 如何完成翻譯模型性能驗證和評估
001 如何實現翻譯數據驗證和評估.mp4
002 代碼錯誤修復：a Tensor with 2 elements cannot be converted to Scalar.html





站內搜索

請輸入軟體名稱或編號

購物車 熱門關鍵字 51job 前程無憂 Frank 學院 Qingming Wpf詳解 Zhao 工作效率 女性領導力 三節課 下篇 六卦詳解 王思迅 文富 打造獨角獸 光佑 有個小院 行銷 東東 東東好課 佳旋 易經開門課 的環境預備 若水 美伊 思迅 星空 面對痛苦 渡人渡己 紫微篇 資承 遍路文化 漢化課程 養心 養身 養神 編程入門 養體 霍大俠 觸發器